Может ли искусственный интеллект сделать врачей ненужными?

 BMJ 2018; 363 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.k4563 (Published 07 November 2018)

BMJ 2018;363:k4563

По словам Йорга Голдхана, машины, которые могут обучаться и корректировать себя, уже выполняют некоторые задачи лучше, чем врачи, но Ванесса Рэмптон и Джиатген А. Спинас утверждают, что машины никогда не смогут воспроизвести качественно терапевтическую природу взаимоотношений врача и пациента. 

Йорг Голдхан: да

Профессор Йорг Голдхан 

Системы искусственного интеллекта (ИИ) имитируют человеческий интеллект с помощью обучения, рассуждений и самокоррекции. Эта технология уже демонстрирует свой потенциал быть более точной, чем врачи, при постановке диагнозов в таких специальностях, как радиология, дерматология и интенсивная терапия; при создании прогностических моделей; и при выполнении хирургических вмешательств. В 2017 году робот сдал национальный медицинский экзамен Китая, превысив требуемый минимум на 96 баллов.

Более точный, надежный и всеобъемлющий

Даже если машины еще не во всем лучше врачей, задача сделать их лучше носит технический, а не фундаментальный характер из-за практически неограниченной способности обработки данных и последующего обучения и самокоррекции. Это «глубокое обучение» является частью «машинного обучения», где системы постоянно обучаются без потенциальных культурных и институциональных трудностей, присущих человеческому обучению, таких как школы мысли или культурные предпочтения. Эти системы постоянно интегрируют новые знания и совершенствуются со скоростью, с которой люди не могут сравниться. Можно моделировать даже сложные клинические рассуждения, включая этические и экономические проблемы.

Все большее количество более полных данных о состоянии здоровья из приложений, персональных устройств мониторинга, электронных медицинских карт и платформ социальных сетей интегрируется в гармонизированные системы, такие как Swiss Personalized Health Network.  Цель состоит в том, чтобы предоставить машинам как можно более полную картину здоровья людей на протяжении их жизни и максимальные знания об их заболеваниях.

Представление о том, что сегодняшние врачи могли бы приблизиться к этим знаниям, будучи в курсе текущих медицинских исследований, поддерживая тесный контакт со своими пациентами, является иллюзией, причем не в последнюю очередь из-за огромного объема данных. Здесь у машин также есть преимущество: обработка естественного языка позволяет им «читать» быстро растущую научную литературу и дополнительно обучаться, например, в области взаимодействии лекарств.

Основными проблемами для современных систем здравоохранения являются экономические: расходы растут повсюду. Внедрение систем на основе ИИ может обойтись дешевле, чем найм и обучение нового персонала. Системы ИИ также доступны повсеместно и даже могут удаленно контролировать пациентов. Это важно, поскольку спрос на врачей во многих странах мира растет быстрее, чем предложение.

Менее предвзятые, менее нестабильные, все еще заботливые

Способность формировать отношения с пациентами часто изображается как козырная карта в пользу врачей-людей, но это также может быть их ахиллесовой пятой. Доверие важно для восприятия пациентами качества их лечения. Но объектом этого доверия не обязательно должен быть человек; машины и системы могут быть более надежными, если их можно считать беспристрастными и не имеющими конфликта интересов. Конечно, системы ИИ могут быть подвержены предвзятости своих разработчиков, но это можно преодолеть с помощью независимых обзоров и последующих итераций.

Сказать, что пациенты всегда требуют сочувствия от врачей-людей, значит игнорировать важные различия между пациентами: многие, особенно молодые, пациенты с незначительными жалобами просто хотят точного диагноза и эффективного лечения. Другими словами: они могут ценить правильный диагноз выше, чем сочувствие или непрерывность лечения. В некоторых очень личных ситуациях услуги робота могут помочь пациентам избежать чувства стыда.

Даже пациенты, которые жаждут взаимодействия, например, с серьезными или неизлечимыми диагнозами, могут обнаружить, что их потребности лучше удовлетворяются машинами. Недавние исследования показывают, что системы разговорных агентов обладают потенциалом отслеживать состояния и предлагать уход и даже могут вести людей в конце жизни.

Врачи, какими мы их знаем сейчас, в конечном итоге устареют. Тем временем мы должны ожидать постепенного внедрения технологии ИИ в перспективных областях, таких как анализ изображений или распознавание образов, за которым последует доказательство концепции и демонстрация преимуществ для пациентов и общества. Это приведет к более широкому использованию ИИ в большем количестве специальностей, и раньше, чем мы думаем, врачи-люди будут просто превратиться в помощников систем ИИ. Эти системы не будут идеальными, но они будут постоянно совершенствоваться и превзойдут врачей-людей во многих отношениях.

Ванесса Рэмптон: нет 

Ванесса Рэмптон 

Машины все больше смогут выполнять задачи, которые ранее были прерогативой врачей-людей, включая диагностику, лечение и прогнозирование. Хотя они и увеличат возможности врачей, машины никогда не заменят их полностью. В частности, врачи будут лучше справляться с пациентом как с целостной личностью, что подразумевает знание социальных отношений и нормативности. Как заметил  профессор из Гарварда Фрэнсис Пибоди еще в 1927 году, задача врача — трансформировать «этот случай митрального стеноза на второй койке слева» в сложную проблему «Генри Джонса, который лежит без сна по ночам, беспокоясь о своей жене и детях». 

Люди могут завершить эту трансформацию, потому что они могут относиться к пациенту как к близкому человеку и могут получить целостное знание о болезни пациента в связи с его жизнью. Это знание включает в себя такие идеалы, как доверие, уважение, мужество и ответственность, которые нелегко получить машинам.

Болезнь — это плохо определенная проблема

Технические знания не могут полностью описать ситуацию болезни любого отдельного пациента. Взаимоотношения пациента и врача, характеризующиеся ассоциативным и латеральным мышлением, важны для лечения, особенно при сложных состояниях и при высоком риске неблагоприятных последствий, поскольку предпочтения отдельных пациентов различаются. Для таких ситуаций не существует алгоритмов, которые меняются в зависимости от эмоций, невербальной коммуникации, ценностей, личных предпочтений, преобладающих социальных обстоятельств и т. д. Те, кто работает на переднем крае ИИ в медицине, признают, что подходы ИИ не предназначены для полной замены врачей-людей.

Использование ИИ в медицине, основанное на вере в то, что симптомы измеримы, достигает своих пределов, когда сталкивается с эмоциональными, социальными и не поддающимися количественной оценке факторами, которые способствуют заболеванию. Эти факторы важны: симптомы без выявленной физиологической причины являются пятой по частоте причиной посещения врачей пациентами в США. Такие вопросы, как «Почему я?» и «Почему сейчас?» важны для пациентов: вклад нарративной этики показывает, что пациенты выигрывают, когда врачи могут интерпретировать значение, которое пациенты  приписывают различным аспектам своей жизни. Для пациентов может быть важно чувствовать, что их услышал кто-то, кто понимает серьезность проблемы и кому они могут доверять.

С этим связано более фундаментальное понимание: как выразился Пибоди, для излечения болезни требуется гораздо больше, чем «исцеление определенных частей тела». По определению болезнь имеет субъективный аспект, который не может быть «вылечен» технологическим вмешательством независимо от его человеческого контекста. Излечение организма от болезни — это не то же самое, что установление в нем здоровьч, поскольку здоровье относится к сложному положению дел, которое включает индивидуальный опыт: быть здоровым — значит чувствовать себя здоровым. Роботы не могут понять нашу озабоченность тем, что нужно соотнести болезнь с задачей проживания жизни, которая связана с человеческим контекстом и субъективными факторами болезни.

Медицина — это искусство

На протяжении всей истории медицины признавался терапевтический эффект отношений врача и пациента, независимо от назначенного лечения. Это связано с тем, что отношения врача и пациента — это отношения между смертными существами, уязвимыми для болезней и смерти. Компьютеры не способны заботиться о пациентах в смысле проявления преданности или заботы о другом как о личности, потому что они не люди и не заботятся ни о чем.

Сложные роботы могут проявлять эмпатию как вопрос формы, так же как люди могут вести себя хорошо в социальных ситуациях, но оставаться эмоционально отстраненными, потому что они только выполняют социальную роль. Но забота — как забота и уважение — это поведение, демонстрируемое человеком, который разделяет общую почву с другим человеком. Такие отношения можно проиллюстрировать дружбой: B не может быть другом A, если A не является другом B.

Вероятным будущим сценарием будет то, что системы ИИ будут дополнять производство и обработку знаний, а врачи будут помогать пациентам находить равновесие, признающее ограничения человеческого состояния, что недоступно для ИИ. Борьба с болезнью часто даже не подразумевает ее излечение, и здесь врачи незаменимы.